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隨著人工智能技術在更多領域得到應用，人們的工作和生活也獲得了更大的便利，建筑能源管理系統也得到了人工智能技術的輔助。在一些較為傳統的行業，人工智能技術已經能夠輔助人員操作，作為人工操作的補充，例如在自動駕駛領域。在另一些傳統行業，人工智能技術可以部分替代人工勞動。在建筑領域，借助機器學習算法的訓練，人工智能已經可以將控制系統與計算、通信系統相結合，集合成為一體化的智慧系統，實現樓宇控制轉變為基于大數據的開環控制，樓宇的各個系統能夠實現相互協調和優化。
人工智能技術如何與樓宇能源管理系統相結合?要搞明白這個問題，首先要知道什么是樓宇能源管理系統。
在傳統認知中，很多人認為樓宇能源管理系統就是抄表和收費，不過是物業管理的一部分。還有人基于對能源消耗的理解，認為是單純的對空調系統和對照明和插座的管理控制。
但實際上能源管理系統是用來跟蹤和優化建筑的能源供應和消耗，并在提高使用者舒適性和生產力的基礎上做到提高能源利用率和降低能源成本和污染。
根據相關數據統計，在建筑總體的建設和營運成本中，投資和建設成本約占4成，而后期的維護費用可以占到六成。
因此運用好樓宇能源管理系統可以有效降低建筑營運成本，是一種戰略工具。
人工智能技術借助機器學習，能夠對建筑環境建立智能識別體系，從而得出最舒適的環境溫濕度組合，控制相關設備啟停。
結合了人工智能技術的建筑能源管理系統，還對使用了可再生能源的建筑，結合能源供給和使用的變量，實現對能源的綜合管理。
從以上可以看出，人工智能技術在各個領域都應用廣泛，在建筑領域實現了對傳統能源管理系統工作方式的改進升級，使用多種方式對建筑能源進行管理，降低能源使用成本。
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